import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

x = np.random.randn(10, 10)  # 这里特征数等于样本数，不是一个好例子，我应该看pandas/x_try_corr02.py
df = pd.DataFrame(x)
co = df.corr()  # 相关系数矩阵 3种情况 默认：皮尔森系数矩阵
print(df)
print(co)

sns.heatmap(co,
            annot=True,  # 显示数字
            )
plt.show()
